DJ-PhotoNet物候相机为物候学提供有力的依据
点击次数：809 发布时间：2022-07-18
观雨观雪观云变，测风测水测日照，其实除了观测记录自然界中各种气象要素的变动之外，我们对物候学的研究也从未停止过。
相较于对自然界各种规律的总结，我们拥有了更为科学、先进的观测研究手段。除了地球遥感卫星成像之外，我们还有一种更为常见的物候学观测手段——
DJ-PhotoNet物候相机。
相较于卫星遥感的方式，小型物候相机便携性好、成本低、拍摄时间及日拍摄量也都可以自由的定义，由于部署的灵活性，物候相机可以十分精确的拍摄特定地区的植被。
物候相机可以同时采集两种照片，其一是常规的RGB彩色照片，其二是NDVI图像。NDVI是用可见光和近红外光来显示植被的健康度，生长良好健康的植被大多吸收可见光，反射红外光，裸地，枯树水面则反之。RGB照片中的天空、水面及信号塔都可以很直观的在NDVI图像中显示出来。
DJ-PhotoNet物候相机可以通过搭配4G路由器及花生棒实现将RGB和IR照片实时传输至云服务器内，同样的，后期可以使用软件批量处理照片，生成NDVI图像及实时数据等。
通过研究物候，我们可以更好的了解到植被的生长动态，为社会农业生产、放牧管理等行业提供有依据的科学指导，甚至可以对土壤水分及CO2通量的变化提供支持及佐证。
